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docs/07.分片和副本.md

@@ -5,10 +5,15 @@ Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这
 在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。
 
 
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 有点类似于数据库的分库分表，将一个索引里的数据分到不同的分片中。
 
 在写入过程中，通过相应的路由手段（默认规则是分片编号=hash(_id)%总分片数）写入相应的分片。
 
+在进行写入数据的时候，会通过路由来确定具体写到哪个分片上，所以在创建索引的时候就要确定好分片数量，并且一旦确定不可更改。
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+索引数据在经过分片后，在数据管理和性能上都有很大提升，并且每一个分片都是一个Lucende的索引，每个分片都必须有一个主分片和零到多个副分片。
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 在查询过程中，会分别查询所有分片并将结果汇总得到最终查询结果，这样就可以将非常大量的索引数据分散到不同的分片中，由于每个分片的查询都使用一个线程，这样可以有效地减小单次查询的时延。
 
 ## 副本（replica）