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index 10764a0..5de46bc 100644
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@@ -4,12 +4,22 @@ Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这
 
 在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。
 
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+有点类似于数据库的分库分表，将一个索引里的数据分到不同的分片中。
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+在写入过程中，通过相应的路由手段（默认规则是分片编号=hash(_id)%总分片数）写入相应的分片。
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+在查询过程中，会分别查询所有分片并将结果汇总得到最终查询结果，这样就可以将非常大量的索引数据分散到不同的分片中，由于每个分片的查询都使用一个线程，这样可以有效地减小单次查询的时延。
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 ## 副本（replica）
 
 为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略replica。
 
 副本策略对index中的每个分片创建冗余的副本，处理查询时可以把这些副本当做主分片来对待（primary shard），此外副本策略提供了高可用和数据安全的保障，当分片所在的机器宕机，Elasticsearch可以使用其副本进行恢复，从而避免数据丢失。
 
+副本数量比较好选，根据你需要的可用性选择就好。另外，副本越多，写入消耗就越大（相当于写了不止一份的数据）。
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 副本的作用如下：