Update 1.ES简介.md

docs/1.ES简介.md

@@ -16,14 +16,24 @@ Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速
 
 
 ## 文档（Document）
-Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
+Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。
 
 - 日志文件中的日志项
 - 一本电影的具体信息/—张唱片的详细信息
 - MP3播放器里的一首歌/ 一篇PDF文档中的具体内容
 
-文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中，JSON对象由字段组成。每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）。
-每个文档都有一个Unique ID，你可以自己指定ID，或者通过Elasticsearch自动生成。
+- 文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中，JSON对象由字段组成。每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）。
+- 结构灵活。你的文档不依赖于预定义的架构。例如，并非所有事件都需要描述值，因此可以完全省略该字段。但它可能需要新的字段，例如位置的纬度和经度。
+- 它可以是分层的。可以将其视为文档中的文档。字段的值可以很简单，就像位置字段的值可以是字符串一样。它还可以包含其他字段和值。例如，位置字段可能包含城市和街道地址。
+- 每个文档都有一个Unique ID，你可以自己指定ID，或者通过Elasticsearch自动生成。
+
+```json
+{
+    "name": "Elasticsearch Denver",
+    "organizer": "Lee",
+    "location": "Denver, Colorado, USA"
+}
+```
 
 #### 文档的元数据
 
@@ -38,6 +48,10 @@ Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
 - _score :相关性打分
 
 
+# 类型(Type)
+
+关于Type，类型概念，在6.x版本中，一个索引(Index)可以拥有多个Type。在7.x版本(目前最新版本)，一个索引只能拥有一个Type，默认的type就是_doc，在7.x版本中，已经建议删除了。在未来的8.x版本会彻底删除。但是在7.x版本中，一个文档还是必须归属于一个类型。
+